트렌드 5: 대형 모델이 가능한 조종석, 스마트 조종석의 새로운 전장
대형 모델은 지능형 조종석에 깊은 진화를 가져올 것입니다
대형 모델 기술을 수용하는 것은 포괄적이고 빠르게 형성되는 합의입니다.지능형 자동차 산업. ChatGPT의 등장 이후, 경이적인 규모의 대형 모델 제품은 각계각층에서 큰 주목을 받았으며, 산업은 급속도로 발전하여 새로운 산업 혁명을 주도하고 있습니다.
스마트 조종석은 대형 모델의 좋은 출발점이 될 것입니다. 현재 고도로 자동화되고 정보화된 환경인 지능형 객실에는 채굴 및 활용이 가능한 수많은 데이터 정보와 서비스 시나리오가 있으며, 이는 지능형 차량의 기술 혁신 및 경쟁의 핵심 분야 중 하나입니다.
대형 모델은 차량 내 음성 어시스턴트에 대한 보다 정확한 인식과 이해를 제공합니다.
많은 자동차 회사는 대형 모델 탑승을 위해 음성 인식 기술을 사용합니다. 대형 모델 기술 제품의 ChatGPT는 명확한 대화 기능과 보조 속성을 갖기 때문에 지능형 객실의 음성 보조 모듈에 대한 적응성이 높습니다.
첫 번째,대형 모델 더욱 정확하고 원활한 음성 인식을 제공합니다.
둘째, 대형 모델은 더 풍부한 지식 보유량과 더 강력한 의미 이해 능력을 갖습니다.
또한 대형 모델은 인간의 언어 표현과 감정을 시뮬레이션해 자동차 음성 비서를 더욱 자연스럽고 친근하게 만들 수 있다.
대형 모델은 지능형 조종석에 깊은 다중 모드 상호 작용을 제공합니다.
멀티모달 대형 모델 기술은 음성, 시각, 터치 등 다양한 유형의 데이터를 종합적으로 처리할 수 있으며, 자동차 분야에서 지능형 조종석의 적용을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
음성 인식 및 자연어 처리 분야에서는 대형 모델이 보다 정확한 음성 인식 기능을 제공할 수 있습니다.
시각 인식 및 이미지 처리 분야에서 대형 모델은 딥러닝과 컴퓨터 비전 기술을 통해 조종석의 이미지 데이터를 분석 및 처리하고, 운전자의 얼굴 표정, 몸짓, 기타 비언어적 대화형 신호를 식별하여 이를 해당 명령 및 피드백.
촉각 인식 및 피드백 측면에서 대형 모델은 시트 센서 데이터, 진동 신호 등 촉각 인식 정보를 분석해 시트의 반응 능력을 더욱 향상시킬 수 있다.
멀티모달 대형 모델 기술은 객실 내·외부의 다양한 센서를 융합해 다양한 데이터를 분석·합성하고 승객과 운전자의 요구를 종합적으로 감지해 전문적인 서비스를 제공하는 기술이다.
대형 모델은 더욱 개인화되고 지능적인 조종석 환경을 제공합니다.
지능형 캐빈은 다음을 사용하여 수천 가지 맞춤형 맞춤형 서비스를 제공합니다.AI 대형 모델.
음성인식 개인화
엔터테인먼트 시스템 개인화
운전자 지원 개인화
대형 모델은 스마트 캐빈을 더욱 기능적으로 만듭니다.
지능형 객실 환경 제어 기능: AI 대형 모델은 온도 및 습도 센서, 공기질 모니터 및 기타 데이터를 통합하여 조종석의 실제 온도, 습도 및 공기 상태를 감지합니다.
지능형 객실 건강 관리 기능: AI 그랜드 모델은 승객의 개인 건강 데이터와 객실 환경 정보를 결합하여 맞춤형 건강 관리 솔루션을 제공할 수 있습니다.
지능형 객실 엔터테인먼트 및 정보 서비스 기능: AI 대형 모델은 과거 기록과 사용자 선호도 정보를 결합하여 소비자에게 개인화된 음악, 영화, 비디오 및 기타 엔터테인먼트 추천을 제공할 수 있습니다.
차량상태 모니터링 및 유지보수 기능 :AI 대형 모델 차량 상태 모니터링 시스템을 통해 객실 유지 관리 효율성을 향상시킵니다.
대형 모델을 지능형 캐빈에 완벽하게 연결하는 데는 여전히 많은 어려움과 과제가 있습니다.
대형 모델은 더 높은 컴퓨팅 성능 요구 사항에 도전해야 합니다.
지능형 조종석에 대한 대형 모델 접근을 위한 컴퓨팅 성능 지원 수준에는 여전히 큰 과제가 있습니다.
(1) 대규모 딥 러닝 모델에는 일반적으로 수십억 또는 수백억 개의 매개변수가 포함되어 있으며 기업이 대규모 교육 컴퓨팅 능력을 확보하는 것이 더 어렵습니다.
(2) 대규모 모델 애플리케이션에는 더 높은 클라우드 컴퓨팅 성능 지원이 필요합니다.
(3) 대형 모델의 온보드 컴퓨팅 성능에 대한 수요도 크게 증가했습니다.
알고리즘 개발도 대형모델 탑승의 어려움
대형 모델 접근 지능형 조종석에는 높은 알고리즘 개발 요구 사항이 있습니다.
첫째, 다중 모드 상호 작용은 알고리즘 기술에 대한 더 높은 요구 사항을 제시합니다. 다중 모드 상호 작용은 더 큰 볼륨, 더 높은 품질, 더 다양한 데이터를 도입하므로 알고리즘 개발 및 하드웨어 구성을 최적화하여 모델 성능, 일반화 및 응답 속도를 개선해야 합니다.
둘째, 알고리즘 개발의 목표는 운전 중 데이터 정보의 실시간, 안정성 및 신뢰성을 보장하는 것입니다.
개인정보 보호가 최우선입니다
스마트 캐빈과 사용자 데이터의 복잡성이 증가함에 따라 개인 정보 보호 및 보안 문제가 주목을 받게 될 것입니다. 대형 모델 기술을 적용하면 지능형 조종석이 다중 모드 심층 상호 작용을 위해 다중 센서 데이터를 활용할 수 있습니다.
조종석에 대형 모델을 적용하려면 다채널 데이터 보안이 필요합니다. 더 큰 모델을 자동차에 더 잘 탑재하려면 개인 정보 보호 및 보안에 대한 소비자의 우려를 해결해야 합니다.
자동차 회사들은 대형 모델의 객실 내 착륙을 적극적으로 추진하고 있습니다.
자동차 지능형 변혁의 일반적인 추세에 따라 자동차 회사는 지능형 조종석에 들어갈 대형 모델을 배치했습니다. 자동차 회사는 부분적으로는 자체 연구 개발을 통해 부분적으로는 기술 회사와 협력하여 대형 모델의 지능형 캐빈 접근을 촉진하고 지능형 차량 업그레이드 개발을 촉진했습니다.
트렌드 6 : ARHUD 가속화, 스마트카의 새로운 스크린으로 자리잡을 전망
ARHUD는 더욱 안전하고 풍부한 스마트카 운전과 상호작용 경험을 가능하게 합니다.
차량용 HUD는 주행정보를 보여주는 기술이다. HUD는 Head-UpDisplay의 약자로, 헤드업 디스플레이 시스템을 의미합니다.
더욱 풍부한 정보 디스플레이와 더욱 심화된 지능형 주행 경험을 제공하는 ARHUD는 차량 HUD의 중요한 미래 개발 방향이 될 것입니다.
지능형 주행 및 지능형 조종석의 지속적인 심층 개발을 배경으로 ARHUD는 더 큰 이미지 디스플레이 영역, 더 많은 애플리케이션 경험 시나리오, 더 풍부하고 심층적 덕분에 미래의 기술 진화 추세이자 차량 HUD의 최종 형태가 될 것입니다. 인간-컴퓨터 상호 작용 및 운전 보조 경험.
기존 HUD에 비해 ARHUD는 더 넓은 이미징 영역과 더 나은 디스플레이 기능을 갖추고 있습니다.
전통적인 CHUD와 WHUD는 운전 정보를 투사하고 운전자가 대시보드를 내려다보는 빈도를 어느 정도 줄일 수 있지만, 그 본질은 여전히 차량 중앙 제어 및 계기 데이터의 단순한 마이그레이션에 있으며, 이는 증가하는 소비자 수요를 충족시킬 수 없습니다. 지능형 조종석 및 지능형 운전 경험.
차량용 HUD는 급속한 인기를 누리고 있으며 ARHUD를 향한 성장 구조가 반복되고 있습니다.
수요 증가 및 기술 진보와 같은 여러 요소가 함께 ARHUD 산업의 가속화된 발전을 주도합니다.
여러 요인이 함께 작용하여 ARHUD의 급속한 발전을 주도합니다. 인간이 인지하는 정보의 약 80%는 시각을 통해 얻습니다. 차량 HUD의 업데이트되고 더욱 진보된 개발 형태인 ARHUD는 가상 정보를 실제 장면과 통합하여 더욱 풍부한 정보 표시와 더 깊은 인간-컴퓨터 상호 작용 지능형 운전 경험을 제공합니다.
수요 측면에서 ARHUD는 보다 직관적인 "인간-컴퓨터 상호 작용" 경험을 제공하며 소비자는 주관적인 지불 의지가 강합니다. 소비자의 요구가 높아지면서 자동차에 대한 인식은 '이동수단'에서 '개인적인 제3의 공간'으로 바뀌었고, 자동차에도 더욱 강력한 상호작용 속성이 부여됐다.
게시 시간: 2024년 1월 22일