트렌드 5 : 대형 모델 활성화 조종석, 스마트 조종석을위한 새로운 전장
큰 모델은 지능형 조종석에게 깊은 진화를 줄 것입니다.
대형 모델 기술을 수용하는 것은 포괄적이고 빠르게 동의하는 것입니다.지능형 차량 산업. Chatgpt의 출현 이후, 경이로운 규모의 대규모 모델 제품은 모든 생계에서 큰 관심을 끌었으며 업계는 빠르게 발전하여 새로운 산업 혁명을 이끌었습니다.
스마트 조종석은 더 큰 모델에 좋은 출발점이 될 것입니다. 현재 고도로 자동화되고 정보화 된 환경 인 지능형 객실은 채굴되고 활용 될 수있는 많은 데이터 정보 및 서비스 시나리오를 보유하고 있으며, 이는 지능형 차량의 기술 혁신 및 경쟁의 핵심 분야 중 하나입니다.
대형 모델은 자동차의 음성 조수에 대한보다 정확한 인식과 이해를 제공합니다.
많은 자동차 회사는 대규모 모델 탑승을 달성하기 위해 음성 인식 기술에 의존합니다. 대규모 모델 기술 제품의 ChatGpt에는 명백한 대화 기능과 보조 속성이 있기 때문에 지능형 객실의 음성 보조 모듈에 대한 적응력이 높습니다.
첫 번째,큰 모델 보다 정확하고 부드러운 음성 인식을 제공하십시오.
둘째, 대형 모델은 풍부한 지식 보호 구역과 시맨틱 이해 능력을 강력하게 보유하고 있습니다.
또한 인간 언어 표현과 감정을 시뮬레이션함으로써 대형 모델은 자동차 음성 어시스턴트를보다 자연스럽고 친근하게 만들 수 있습니다.
대형 모델은 지능적인 조종석 깊은 멀티 모드 상호 작용을 제공합니다.
멀티 모달 대형 모델 기술은 음성, 비전 및 터치와 같은 다양한 유형의 데이터를 포괄적으로 처리하고 자동차 분야에서 지능형 조종석의 적용을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
음성 인식 및 자연어 처리에서 대형 모델은보다 정확한 음성 인식 기능을 제공 할 수 있습니다.
시각적 인식 및 이미지 처리 분야에서 대형 모델은 딥 러닝 및 컴퓨터 비전 기술을 통해 조종석의 이미지 데이터를 분석하고 처리 할 수 있으며 운전자의 얼굴 표정, 제스처 및 기타 비언어적 대화 형 신호를 식별하고이를 전환 할 수 있습니다. 해당 명령 및 피드백.
촉각 인식 및 피드백 측면에서, 대형 모델은 시트 센서 데이터 및 진동 신호와 같은 촉각 지각 정보를 분석하여 시트의 응답 능력을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
멀티 모달 대형 모델 기술은 객실 안팎의 다양한 유형의 센서를 융합시키고, 다양한 유형의 데이터를 분석하고 합성하고, 승객과 운전자의 요구를 모든 방식으로 감지하며, 전문적인 서비스를 제공합니다.
대형 모델은보다 개인화되고 지능적인 조종석 경험을 주도합니다
Intelligent Cabin은 사용을 통해 수천 개의 개인화 된 맞춤형 서비스를 제공합니다.AI 대형 모델.
음성 인식 개인화
엔터테인먼트 시스템 개인화
운전자 지원의 개인화
큰 모델은 스마트 캐빈을보다 기능적으로 만듭니다
지능형 객실 환경 제어 기능 : AI 대형 모델은 온도 및 습도 센서, 대기 질 모니터 및 기타 데이터를 통합하여 조종석의 실제 온도, 습도 및 공기 조건을 감지합니다.
지능형 객실 건강 관리 기능 : 승객의 개인 건강 데이터와 객실 환경 정보를 결합하여 AI Grand 모델은 개인화 된 건강 관리 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
지능형 객실 엔터테인먼트 및 정보 서비스 기능 : AI 대형 모델은 과거 기록과 사용자 선호 정보를 결합하여 소비자에게 개인화 된 음악, 영화, 비디오 및 기타 엔터테인먼트 권장 사항을 제공 할 수 있습니다.
차량 조건 모니터링 및 유지 보수 기능 :AI 큰 모델 차량 조건 모니터링 시스템이 객실 유지 보수 효율을 향상시킬 수 있습니다.
대형 모델을 지능형 캐빈에 완전히 연결하는 데는 여전히 많은 어려움과 도전이 있습니다.
대형 모델은 높은 컴퓨팅 전력 요구 사항에 도전해야합니다
지능형 조종석에 대한 대규모 모델 액세스를위한 컴퓨팅 전력 지원 수준에서 여전히 큰 도전이 있습니다.
(1) 대형 딥 러닝 모델에는 일반적으로 수십억 또는 수십억 개의 매개 변수가 포함되어 있으며 기업이 대규모 교육 컴퓨팅 능력을 얻는 것이 더 어렵습니다.
(2) 대형 모델 애플리케이션에는 더 높은 클라우드 컴퓨팅 전력 지원이 필요합니다.
(3) 대형 모델의 온보드 컴퓨팅 전력에 대한 수요도 크게 증가했습니다.
알고리즘 개발도 대규모 모델 탑승의 어려움입니다.
대형 모델 액세스 지능형 조종석에는 높은 알고리즘 개발 요구 사항이 있습니다.
첫째, 다중 모달 상호 작용은 알고리즘 기술에 대한 높은 요구 사항을 제시합니다. 멀티 모달 상호 작용은 더 많은 볼륨, 더 높은 품질 및 더 다양한 데이터를 소개하므로 모델 성능, 일반화 및 응답 속도를 향상시키기 위해 알고리즘 개발 및 하드웨어 구성을 최적화해야합니다.
둘째, 알고리즘 개발의 목표는 운전 중 데이터 정보의 실시간, 안정성 및 신뢰성을 보장하는 것입니다.
프라이버시는 최우선 과제입니다
스마트 캐빈과 사용자 데이터의 복잡성이 증가함에 따라 개인 정보 및 보안 문제가 중점을 둘 것입니다. 대형 모델 기술을 적용하면 지능형 조종석은 다중 모달 깊은 상호 작용을 위해 다중 센서 데이터를 사용할 수 있습니다.
조종석에 대형 모델을 적용하려면 다 채널 데이터 보안이 필요합니다. 더 큰 모델을 자동차에 더 잘 얻으려면 개인 정보 및 보안에 대한 소비자의 우려를 해결해야합니다.
자동차 회사는 객실에 대형 모델의 착륙을 적극적으로 홍보하고 있습니다.
자동차 지능형 혁신의 일반적인 추세에 따라 자동차 회사는 지능형 조종석에 들어가기 위해 큰 모델을 제시했습니다. 자동차 회사는 부분적으로 자체 연구 개발을 통해, 그리고 부분적으로 기술 회사와 협력하여 지능형 객실에 대한 대형 모델의 접근을 촉진하고 지능형 차량 업그레이드의 개발을 촉진했습니다.
트렌드 6 : Arhud는 가속화되고 있으며 스마트 자동차의 새로운 화면이 될 것으로 예상됩니다.
Arhud는 더 안전하고 풍부한 스마트 자동차 운전 및 상호 작용 경험을 가능하게합니다.
차량 내 HUD는 운전 정보를 제공하는 기술입니다. HUD는 헤드 업 디스플레이, 즉 헤드 업 디스플레이 시스템의 약어입니다.
더 풍부한 정보 디스플레이와 더 깊은 지능형 운전 경험을 제공하는 Arhud는 차량 HUD의 중요한 미래 개발 방향이 될 것입니다.
Arhud는 지능형 주행 및 지능형 조종석의 지속적인 심층적 인 개발의 배경에서 더 큰 이미징 디스플레이 영역, 더 많은 응용 경험 시나리오 및 더 풍부하고 더 깊어서 미래의 기술 진화 트렌드 및 최종 형태의 차량 HUD가 될 것입니다. 인간 컴퓨터 상호 작용 및 운전 경험을 지원합니다.
전통적인 HUD와 비교할 때 Arhud는 더 넓은 이미징 영역과 더 나은 디스플레이 기능을 가지고 있습니다.
기존의 Chud와 Whud는 운전 정보를 투영하고 드라이버의 주파수를 어느 정도까지 줄일 수 있지만, 그들의 본질은 여전히 차량 중앙 제어 및 기기 데이터의 간단한 마이그레이션이며, 이는 소비자의 수요 증가를 충족시킬 수 없습니다. 지능적인 조종석과 지능적인 운전 경험.
차량 내 HUD는 빠른 인기를 얻고 있으며 성장 구조는 Arhud를 향해 반복되고 있습니다.
수요 성장 및 기술 발전과 같은 여러 요인은 공동으로 Arhud 산업의 가속화 된 발전을 주도합니다.
Arhud의 빠른 발전을 주도하기 위해 여러 가지 요소가 함께 작동합니다. 인간이 인식 한 정보의 약 80%가 비전에 의해 얻어집니다. Arhud는 업데이트되고보다 고급 개발 형태의 차량 HUD로서 가상 정보를 실제 장면과 통합하여 더 풍부한 정보 표시와 더 깊은 인간 컴퓨터 상호 작용 지능형 주행 경험을 제공합니다.
수요 측면에서 Arhud는보다 직관적 인 "인간 컴퓨터 상호 작용"경험을 제공하며 소비자는 강력한 주관적인 지불 의지를 가지고 있습니다. 소비자 수요가 업그레이드되면서 자동차의 인식은 "운송 수단"에서 "개인 제 3 공간"으로 바뀌 었으며 자동차도 더 강력한 대화식 속성을 제공합니다.
후 시간 : 1 월 22-2024